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BOB体育官网登陆 九大数据分析手段:矩阵分析法

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行家好,吾是喜欢学习的幼xiong熊妹。

今天不息分享九大数据分析手段系列:矩阵分析法。矩阵分析法是在各路数据分析文章中,展现频率最高的词。甚至有不懂走的幼白把它捧到“中央理想”,“底层逻辑”的高度。哈哈,才异国那么神呢。

一、矩阵分析法是干什么的?

数据分析周围,有一个浅易,但专门致命的中央题目:“到底指标是多少,才算好?”为了这个题目,公司里频繁吵成一团。矩阵分析法就是试图解决这个题目。它的逻辑专门浅易:比平均值高,就算好!

许多幼友人会惊呼:这也太浅易强横了!

可是,倘若行家仔细想想,用平均值专门相符理:

理解上浅易:中位数、多数、四分位数,都太抽象了,不细想都不清新是啥

计算上方便:AVERAGE函数是一切开发工具标配,太好用了。

行使时方便:比如出售人均产值1万,那100万业绩,招100幼我就够啦!

相比之下BOB体育官网登陆,通知你出售团队的中位数/多数是1万,问必要多少人能做出100业绩?根本回答不了。因此平均值就是好用!

二、如何组织一个矩阵?

既然用平均值就能够了,为什么还要做矩阵呢?由于单纯靠一个指标,不克足够评价好坏。比如考核出售,倘若只考核出售业绩。那出售们很能够倾向于卖收好很矮的引流型产品。那栽收好高,价格高,不容易卖的收好型产品,就没人卖了。末了出售卖越多,公司支付给出售挑成越多,公司收好逆而降落了!

此时就必要引入两个指标考核:

出售业绩 出售收好

如许两个指标交叉,就有四栽情况和对答的提出。

倘若把两个指标一纵一横的放,就组成了一个矩阵。

如许矩阵就画好啦!矩阵分析法的最大上风,在于直不悦目易懂。能够很容易从两个指标的交叉对比中发现题目。稀奇是当这两个指标是投入/成本指标的时候,成本高+收好矮,成本矮+收好与高两个类别,能直接为营业指使出改进倾向,因此极大避免了“不清新如何评价好坏”的题目。

许多询问公司都喜欢用这栽手段,相通KANO模型或者波士顿矩阵,内心就是找到了两个很好的评价指标,经过两指标交叉组织矩阵,对营业分类。分类的区分成果很好,就广为流传了。

晓畅了原理以后,吾们能够本身脱手做一个矩阵哦,组织矩阵是很浅易的事,只要找两个评价指标,BOB体育官网登陆之后各自取均值就能进走分类了。

三、矩阵分析法浅易例子

举个浅易的例子一个出售团队10名出售一个月内开发的客户数目产生的总业绩如下图所示。用矩阵分析法的话:

第一步:先对客户数目、业绩求平均值 第二步:行使平均值对每个出售人员的客户数目、业绩进走分类 第三步:区分出多客户+高业绩少客户+高业绩多客户+矮业绩少客户+矮业绩四类

如许就完善分类啦。

而且还能对这四类首四个悦耳的名字比如:

多客户+高业绩:平衡型 多客户+少业绩:摆幼摊型像摆幼摊相通固然人多但是挣不到几个钱 少客户+高业绩:吃朱门型抓住几个朱门猛吃…… 少客户+少业绩:待发展型

用散点图能直不悦目的标识出这栽分布:

后续还能相通波士顿矩阵相通比如提出吃朱门型不许轻蔑散客增补客户数目。或者提出摆幼摊型升迁识别高价值用户能力等等。

四、矩阵分析法行使周围

有两个场景是不正当用矩阵分析法的。

其一:有极大/极幼值影响了平均值的时候。比如下图望似出售们平均业绩是100但是头部的3个高手业绩占了57%其他17幼我都是陪衬。

此时矩阵分析法的基础:平均值已经不具有区分能力。也不克浅易地认为:20幼我能做100万那40幼我就能做200万。想做到200万必要再找到几个高手而不是一帮咸鱼。清淡展现极大/极幼值的时候能够用:分层分析法。

其二:两个指标高度有关的时候。比如下图用户消耗金额与消耗频次两个指标先天高度有关。此时能够用散点图强走做矩阵但是会发现左上右下两个区域几乎异国数据一切的点都荟萃在一条线上。

此时矩阵分析法的营业解读能力挨近0因此不适用了。清淡展现高度有关的时候必要用:有关分析法。

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